Adaptive NMS Refining Pedestrian Detection in a Crowd
CVPR-19 oral Adaptive NMS Refining Pedestrian Detection in a Crowd
本文代码:https://github.com/facebookresearch/Detectron
本文主要解决在one-stage的密集检测器中,大量前景和背景不平衡的问题。作者通过降低被很好分类样本的权重来解决类别不平衡的问题。Focal Loss集中于在稀疏难样本(hard examples)上的训练,并且在训练中防止大量的容易的反例(easy negatives)淹没检测器。
CornerNet: Detection Objects as Paired Keypoints 这篇论文发表在ECCV2018,本人感觉非常有意思,所以和大家分享一下。
Arxiv: https://arxiv.org/abs/1808.01244 Github: https://github.com/umich-vl/