Conda使用指南

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Python环境管理工具

Python渐渐成为最流行的编程语言之一，在数据分析、机器学习和深度学习等方向Python语言更是主流。Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛，同时库和库之间存在很多依赖关系，所以在库的安装和版本的管理上很麻烦。Conda是一个管理版本和Python环境的工具，它使用起来非常容易。

首先你需要安装Anconda软件，点击链接download。选择对应的系统和版本类型。

Conda的环境管理

创建环境

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# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda会为我们自动寻找3.５.x中的最新版本）
conda create --name py35 python=3.5

激活环境

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# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate py35 # for Windows
source activate py35 # for Linux & Mac
(py35) user@user-XPS-8920:~$
 # 激活后，会发现terminal输入的地方多了py35的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
 
(py35) user@user-XPS-8920:~$ python --version
Python 3.5.5 :: Anaconda, Inc.
# 可以得到`Python 3.5.5 :: Anaconda, Inc.`，即系统已经切换到了3.５的环境

返回主环境

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# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate py35 # for Windows
source deactivate py35 # for Linux & Mac

删除环境

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# 删除一个已有的环境
conda remove --name py35 --all

查看系统中的所有环境

用户安装的不同Python环境会放在~/anaconda/envs目录下。查看当前系统中已经安装了哪些环境，使用conda info -e。

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user@user-XPS-8920:~$ conda info -e
# conda environments:
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base                  *  /home/user/anaconda2
caffe                    /home/user/anaconda2/envs/caffe
py35                    /home/user/anaconda2/envs/py35
tf                       /home/user/anaconda2/envs/tf

Conda的包管理

安装库

为当前环境安装库 

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# numpy
conda install numpy
# conda会从从远程搜索numpy的相关信息和依赖项目

###　查看已经安装的库

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# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，可以显示出通过各种方式安装的包

查看某个环境的已安装包

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# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n py35

搜索package的信息

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# 查找package信息
conda search numpy
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Loading channels: done
# Name                  Version           Build  Channel             
numpy                     1.5.1          py26_1  pkgs/free           

...

numpy                    1.15.1  py37hec00662_0  anaconda/pkgs/main  
numpy                    1.15.1  py37hec00662_0  pkgs/main

安装package到指定的环境

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# 安装package
conda install -n py35 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

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# 更新package
conda update -n py35 numpy

删除package

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# 删除package
conda remove -n py35 numpy

更新conda

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# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

更新anaconda

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# 更新anaconda
conda update anaconda

更新Python

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# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.5, conda会将python升级为3.5.x系列的当前最新版本

设置国内镜像

因为Anaconda.org的服务器在国外，所有有些库下载缓慢，可以使用清华Anaconda镜像源。

网站地址: 清华大学开源软件镜像站

Anaconda　镜像

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA还提供了Anaconda仓库的镜像，运行以下命令： 

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda install numpy 测试一下吧。

Miniconda　镜像

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。